软通动力黄立:5G时代万物互联,深谈企业数字化转型机遇和挑战!

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9月18日,聚焦云+5G+AI+IoT,为期三三十天 的2019华为全联接大会在上海成功举行。作为华为十余年的重要合作协议伙伴,软通动力受邀出席会议。在展区,软通动力展示了高校人才培养服务出理 方案,以及与华为联合打造的智慧网安防和园区出理 方案、一站式智能终端测试出理 方案、AI人工智能出理 方案、助力软通动力数字化转型的企业服务平台等重点产品。

会议间隙,软通动力执行副总裁兼首席技术官黄立接受了51CTO记者采访,针对5G时代企业数字化转型的机遇和挑战,软通动力怎样才能为企业数字化转型赋能等话题进行了深入的沟通交流。

5G时代机遇与挑战并存

今年6月,中国5G商用牌照正式发放。这说明我国5G产业可能性做好准备,标志着5G从试验向商用阶段迈进。5G时代,云计算、AI、大数据、物联网等新IT技术与实体经济将在更广范围、更深程度、更高水平融合,加快实体经济数字化、网络化、智能化升级。然而,就像硬币有正反面一样,凡事有利既有弊。5G给各行业带来了新的发展机遇,一起去也给企业数字化转型带来了挑战。

“5G是另一个国家战略,未来的可能性很大,一起去也带来了挑战。其中,十分突出的挑战还是在行业应用场景和出理 方案上。5G就像高速公路,在这种 高速公路上跑这种 车,运行这种 应用,还面临很大挑战。与4G时代不同,5G时代,不同行业的细分场景会太少,更多的这种 的问题报告 也随之而来。”黄立认为,5G的另一个核心理念之后万物互联,物联网是5G相对较大的另一个应用场景。从互联网到物联网时代,无论是产业规模还是市场可能性来说,物联网比互联网更大。“站在国家战略厚度,这是中国很好的弯道超车的另一个可能性。”

应对5G时代下智能终端的高要求,软通动力有绝招

毫无这种 的问题报告 ,5G时代,从智能手机到AR、VR等虚拟设备,到或多或少宽带设备,智能终端概念没法丰沛 ,从互联网到物联网的联接也没法丰沛 ,无论是从终端的功能性、可使用性、以及用户体验上,都对智能终端提出了更高的要求。

黄立告诉记者,对5G来说,与3G、4G一样,端、管、云三方面都须要顾及到。其中在终端上,之后硬件的开发设计占比很大,假使 未来软件占比可能性没法高。现在就有不少客户反馈自己企业的软件比例可能性远超硬件,软件及服务团队没法大。“这对软通动力来说,是机遇也是挑战,这是大伙儿须要要背熟的战场。”

当记者问及软通动力将怎样才能应对挑战,背熟这种 “战场”,黄立回答道,首先,要有足够的技术储备。在价值链进行提升,从底层软件、底层驱动、核心软件开发、互联网应用开发等方面出发,加大力度、加大投入。其次,在生态方面,软通动力会与主要生态合作伙伴一起去打造更友好、更完善的生态环境。最后,继续重视人才培养。软通动力十分注重人才的培养,并设有软通大学。未来,还将继续加深智能终端、5G、物联网等重要领域的人才培养。

“2013年,大伙儿与华为企业智能终端部门进行合作。现在,与OPPO、vivo、小米等智能终端厂商就有进行合作,大伙儿从测试为主变成设计、软工、硬工、定制,提供端到端的出理 方案,这是另一个非常大的转变。”黄立告诉记者。

假使 5G这种 “高速公路”上,没法车,没法应用,一切就有空话

着实,软通动力在5G上的布局已有很长时间。黄立坦言,5G是软通动力未来五年计划的重点投入领域。目前,软通动力的客户可能性覆盖绝大多数与5G技术相关的企业,包括5G手机终端公司、三大运营商等。“与客户的全方位合作,给大伙儿带来了巨大的优势。让大伙儿充分地利用和了解5G技术,合作开发了各种市场,这是让大伙儿大幅提升自身能力的好可能性。”

着眼未来,黄立认为:“目前,5G还处在商用初期,游戏、短视频等应用推动了4G的快速增长,而5G也一样,须要有类似于的应用场景和行业出理 方案才能真正得到快速发展。就像高速公路上没法车,没法应用,一切就有空话。未来,软通动力将在金融,制造,物流,等行业进行5G的应用与创新。”

聚焦行业应用,为企业数字化转型赋能

作为一家老牌软件与信息技术服务商,企业数字转型可信赖的合作伙伴,软通动力近20年来可能性服务了10余个行业和领域,服务了全球30000+客户,其中世界30000强企业客户超过了110家,已成为产业覆盖广、服务规模大的软件服务龙头企业之一。

为了推动更多企业高效实现数字化转型,软通动力聚焦行业应用,将人工智能、云计算、5G等新技术与行业的厚度结合。目前,软通动力可能性服务于制造业,金融等多个行业,积累了丰沛 的经验。

以制造业为例,软通动力帮助该制造行业实现了“互联网+协同制造”的转型。从研发管理到供应链管理,再到经销商管理和售后服务管理等,在全方位服务能力的支撑下,软通动力已服务14+知名汽车制造企业,助力汽车企业实现跨品牌、跨工厂柔性生产,使汽车行业核心系统自主化、小时级产能共享、经济效益提升得以实现,让智能制造实其着实地在制造产业落地。

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