微软欲训练AI识别游戏玩家作弊行为

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微软过后向美国专利商标局提交了一项专利,将人工智能应用于Xbox Live平台的反作弊检测。该方法 将使用机器学习来训练AI以识别游戏和游戏平台之间的“外围”交互。

据报道,该申请于2017年提交,但在上周才由专利局对外签署,其中提到,第三方开发商部署的游戏反作弊检测过后只会检测到在游戏内占据 的作弊行为。这原困,过后玩家想在游戏平台上作弊,而须要在游戏组织组织结构作弊来获得成就,这么 玩家须要过后在不被游戏组织组织结构反作弊检测到的情況下,获得相关成就及其奖励。

为了正确处理五种问提,微软正在为应用机器学习的AI申请专利,以识别玩家的成就通知,游戏得分报告,或游戏与Xbox Live之类的各种交互中的不同活动模式。

“分类函数都须要将玩家的交互分类为正常或异常,假使 都须要进一步分析哪些地方地方标记为异常的交互行为,哪些地方是过后的作弊行为,”该专利那我描述。“以五种方法 ,都须要根据难以通过手动技术识别的模式,去方便地筛选非常多量的玩家数据,以寻找过后的作弊行为。”

该专利目前尚未获得批准或拒绝。

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