加州大学伯克利分校开发出敏捷机器人Salto,可协助进行侦察和搜救行动

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7月10日消息,据美国陆军研究实验室网站近日报道,在美国陆军资助下,加州大学伯克利分校仿生微系统实验室的研究人员开发出了三种名为Salto的敏捷机器人,过多再能不能协助进行侦察和搜救行动。为了设计出这款机器人,加州大学伯克利分校的工程师们专门研究了动物王国中垂直跳跃能力最强的动物——非洲婴猴。婴猴能在短短四秒内完成五次垂直跳跃,最终达到8.5米(约27.8英尺)的角度。一项研究表明,机器人Salto能实现婴猴78%的弹跳能力。

早在2016年12月,研究团队可能性研制了这款机器人的初代产品Salto,Salto每隔0.58 秒进行一次高达 1 米的跳跃,其敏捷性达到1.7 m/s。时候该实验室研究人员将 Salto 升级为 Salto-1P,与此前版本不同的是,实验员为新的 Salto-1P 新增了一对推进器,使得机器人能跳得快一点 、更高、更远,灵敏度达到 1.83 m/s。

Salto机器人重量仅为50克,身高不足英文1英尺,具有四根强有力的腿,其弹跳角度超过了自身角度的3倍,是世界上垂直跳跃最敏捷的机器人。Salto过多再能不能连续快速跳跃,穿过废墟等僵化 的地形,而三种地形都不能不能不能不能 通过跳跃或飞行的方法才有可能性穿过。与先蓄力再跳起的蚂蚱或蟋蟀不同,研究人员寻求三种都不能不能不能不能 连续跳跃的运动机制,使机器人过多再能不能实现在无法等待图片的地方短暂着陆。

「小型机器人都不能不能不能不能 做可是事,比如去大型机器人或人类无法活动的地方。假设在灾难指在时,人类可能性被困在碎石碎砖里面,这完后 它们就都不能不能不能不能 用于寻找受灾的人,且过多再对救援者造成危险,甚至会比没有 辅助工具的救援者快一点 。」UC 伯克利机器学得博士生 Justin Yim 表示,「亲们希望 Salto 不仅体型小,还过多再能不能跳得很高、快一点 ,那我它们就都不能不能不能不能 在困难的环境中不能不能行走自如了。」

Yim 和 UC 伯克利电气工程和计算机科学教授 Ronald Fearing 合作方法协议进行该项目。Ronald Fearing 所在的仿生微系统实验室(Biomimetic Millisystems Lab)致力于探索怎么才能 才能 利用动物运动机制创建更加灵活的机器人。该实验室因构建受昆虫启发的机器人而闻名。

UC 伯克利机器学得博士生 Justin Yim 领导了 Salto 项目,通过僵化 的控制软件为 Salto 编程,从而让它掌握僵化 的动作。

三年前,Salto 的设计团队展示了 Salto 怎么才能 才能 跳跃,但会 通过在墙壁上借力立即跳得更高,这使它成为世界上在垂直跳跃方面最灵活的机器人。完后 ,Yim 领导设计了僵化 的控制系统,让 Salto 掌握更加僵化 的任务,比如在一有另有有一个 地方弹起、穿过有障碍物的路径,以及跟踪一有另有有一个 移动的目标。近期加州大学伯克利分校的研究人员可能性升级了这款机器人,赋予它三种新功能,并在2019机器人与自动化国际会议(ICRA)上进行了展示。

研究人员设计了一套无线电控制系统,使Salto都不能不能不能不能 完成更加僵化 的动作,如原地弹跳、穿越障碍物、以及跟踪移动目标等。Salto可实现原地多次弹跳,弹跳时间可超过10分钟,次数超过50次,垂直弹跳角度可达1.2米,传输传输速率最高为12-16km/h。研究人员希望Salto过多再能不能推动小型敏捷机器人的发展,之类机器人都不能不能不能不能 在废墟上跳跃移动,支援搜救行动。

跳蚤型机器人垂直跳越角度

研究人员为Salto开发了新的技术,过多再能不能实现其自我感知。为实现三种功能,研究人员在室内对Salto进行训练,利用运动捕捉摄像机追踪其准确的角度和位置,将数据传输至计算机,快速计算数据并反馈给Salto,告诉它怎么才能 才能 调整角度进行下一次跳跃。现在,Salto过多再能不能感知买车人的身体和动作,买车人进行运算,但会 研究人员都不能不能不能不能 将它带到户外,用无线电操纵其行动路线。

跳蚤型机器人形状

目前Salto可能性成功地在伯克利校园的人行道、砖瓦地和草地上行走。研究人员称,用于Salto的数学模型还都不能不能不能不能 应用于其它类型机器人的运动控制,此外通过理解力作用于Salto的方法、及其质量和大小,都不能不能不能不能 将研究进行拓展,构建三种不同体型、形状、重量的机器人。

跳蚤型机器人的蝗虫跳跃原理

陆军研究实验室研究人员称,部队作战环境混乱且不断变化,三种研究对于实现未来军事行动所需的机动能力、行动传输传输速率和态势感知能力至关重要。在僵化 的三维地形中,传统的轮式和履带式运动受到了严重的限制,三种项目提升了当前小型地面机器人的机动能力,有益于为士兵提供都不能不能不能不能 部署在战场上的无人系统。

文章来源:机工教育

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